制造業是實體經濟的基礎，是經濟高質量發展的根本支撐。

　　金華市第八次黨代會報告提出，加快制造業崛起，打造先進制造業基地，爭當長三角轉型升級發展示范。推進長三角先進制造業基地建設，金華如何破繭提速？

　　集聚重構產業空間

　　金華市傳統產業體量大，是振興實體經濟的最大存量，是穩增長的重要依托。

　　金華市黨代會報告明確提出，加快制造業崛起，要優化產業發展格局，在加快傳統產業轉型升級上，該市永康五金產業、義烏小商品制造、蘭溪紡織業要率先殺出一條“血路”。

　　對此，金華開發區黨工委書記張旭輝認為，當前金華市制造業發展“量”與“勢”不斷增強，但也面臨產業鏈和價值鏈還停留在中低端、沒有產生更多附加值、企業成長引才聚才難等問題。金華開發區將聚焦聚力提升平臺承載力、產業競爭力、智造內驅力，加快突破空間、動能等方面的制約因素，打出“抬底、擴中、育龍頭”組合拳，融入“一軸一廊一帶三圈十平臺”戰略部署，全力打造中央創新城、新能源及高端裝備制造產業園、健康生物產業園三大“萬畝平臺”，實現制造業提級跨越，力爭三至五年創成浙江省高能級戰略平臺。

　　“傳統產業是金華的優勢所在，也是短板較為突出的領域�！苯鹑A市經信局局長程長生認為，金華市打造先進制造業基地，重點要在制造業平臺整合和傳統產業改造提升方面實現更大突破。

　　作為一名來自制造業企業的黨代表，浙江飛劍科技有限公司董事長夏飛劍聚焦打造世界一流品牌方面�！捌放漆绕鹗羌涌熘圃鞓I崛起的重要一環�！毕娘w劍認為，企業要以放眼世界的眼光對標國際質量標準，不斷加大自主品牌拓展力度，形成一批品牌。

　　提升企業創新能級

　　科技創新是應對不確定性的最大底氣和最核心競爭力。

　　“先進制造業的主角是制造業企業。金華制造求‘進’，首要在于提升制造業企業創新能級，走出中低端依賴，關鍵在創新�！苯鹑A市科技局局長王建國說，2021年金華研發投入強度預計達到2.2%，2022年爭取達到2.5%。金華2022年將新增市級以上企業技術中心21家以上，培育省級企業研究院20家以上，省高新技術企業研發中心80家以上，支持頭部企業牽頭組建體系化、任務型的創新聯合體，進一步提升先進制造業創新中心能級。

　　產業鏈自主可控能力也需增強�！皹嫿◤婍g的產業鏈、強大產業集群，是加快提升制造業核心競爭力的必要途徑�！苯鹑A市經信局局長程長生說，金華將加強優質企業梯隊培育。一手抓“專精特新”優質企業，一手推進制造業單項冠軍建設，加快形成“頭部企業+中小企業”的產業鏈協同創新生態圈，同時推進一批產業鏈強鏈補鏈項目。

　　人才是第一資源�！皼]有高質量的制造業人才集聚，就不會有高質量的制造業�！苯鹑A市科技局局長王建國介紹，目前金華已啟動針對性引才計劃，主要通過實施創新人才項目、深入開展“百博入企”、創新工程師培育等途徑來健全產業人才庫。

　　作為專業技術方面的一線黨代表，來自金華理工學院籌建辦的江曉林結合自身的研究課題分析認為，未來人工智能技術應用定將助推金華制造業崛起�？梢跃劢垢�多應用層的開發，形成差異發展。如義烏小商品市場，可進一步建設高智化的物流中心、智慧倉儲，有利于發揮產業集聚規�；�效應，提升效率。

　　迭代升級工業數字化改革

　　近年來，金華市以智能制造為主攻方向，加快企業數字化、網絡化和智能化轉型，在推進制造業加速邁向智能制造方面取得良好實效。但與周邊地市相比，金華制造業智能化發展仍存在短板，只有數字化改革持續迭代升級，才能打造更多“硬核”成果。

　　“制造業數字化改造，是金華順應數字化改革大潮、打造長三角先進制造業基地的必然選擇�！苯鹑A永康市長胡勇春認為，要聚焦數字生態培育，圍繞企業數字化改造需求，著力優化“要素+環境+服務”產業生態圈，推動“企業獨奏”向“政企聯動”發力。要聚焦產業大腦建設，圍繞五金等特色產業，加快建成一批具有金華特色和代表性的數字化應用場景，推動“信息孤島”向“整體智治”邁進。要聚焦未來工廠打造，加強數字孿生、5G、大數據等數字技術的應用，推動“粗放制造”向“智能制造”升級。要聚焦產品智能迭代，積極招引一批“芯屏器核”類電子信息項目，通過芯片模組融合、智能控制器升級、功能系統集成等方式，高效賦能傳統五金產業發展，推動“傳統產品”向“科技產品”蝶變。

　　作為多年致力于工業制造智能化改造的服務商，浙江碩和機器人科技股份有限公司副董事長洪靈深有感觸，他認為，要堅持數字化創新驅動發展，加快工業制造企業轉型升級，讓更多企業成為國際智能制造大平臺的重要參與者，為金華制造業高質量發展打下扎實基礎。同時，不斷完善產業鏈，與上下游企業共生共榮，共謀長遠發展。

　　經營紡織企業多年，在浙江萬舟控股集團有限公司常務副總裁徐建忠看來，加快智能織造迭代升級，既是順應新一輪科技革命和產業變革的客觀需要，也是加快實體經濟新舊動能持續轉換的重要舉措�！捌髽I要重在‘活用數據’，積極建設供應鏈大腦和成本核算系統，進一步深化數字化應用，在降本增效上再躍一個臺階�！�

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